ترجمة مصطلحات الذكاء الاصطناعي لجمهور الأعمال

من أكثر المهارات قيمة لمهندس الذكاء الاصطناعي هي شرح المفاهيم التقنية المعقدة بإنجليزية بسيطة. المديرون والتنفيذيون والعملاء لا يحتاجون معرفة الانحدار التدريجي — يحتاجون معرفة ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لهم.

القاعدة الذهبية

المصطلح التقني → التأثير على الأعمال

لا تقل ما هو. قل ماذا يفعل.

مفاهيم الذكاء الاصطناعي مترجمة

ما تقوله للمهندسين	ما تقوله لأصحاب المصلحة
"The model has 95% accuracy"	"The system correctly identifies 95 out of 100 cases" — النظام يحدد بشكل صحيح 95 من 100 حالة
"We need to fine-tune the model"	"We need to customize the AI for our specific use case" — نحتاج تخصيص الذكاء الاصطناعي لحالتنا
"The model is hallucinating"	"The AI sometimes generates incorrect information that looks correct" — الذكاء الاصطناعي أحياناً يولّد معلومات خاطئة تبدو صحيحة
"We're using RAG"	"The AI searches our documents first before answering" — الذكاء الاصطناعي يبحث في مستنداتنا أولاً قبل الإجابة
"Training takes 72 GPU hours"	"Training takes about 3 days and costs approximately $500" — التدريب يستغرق 3 أيام ويكلف حوالي $500

أطر لشرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي

إطار التشبيه "مثل..."

"Training an AI model is like teaching a new employee"
تدريب نموذج ذكاء اصطناعي مثل تعليم موظف جديد:
- أولاً تُريه أمثلة كثيرة على العمل الجيد (بيانات التدريب)
- ثم تختبره على مهام جديدة (التحقق)
- أخيراً يعمل باستقلالية (الإنتاج)

"Fine-tuning is like hiring someone with general experience
and then training them on your company's specific processes."
الضبط الدقيق مثل توظيف شخص بخبرة عامة ثم تدريبه على عمليات شركتك

"RAG is like giving the AI a reference library"
RAG مثل إعطاء الذكاء الاصطناعي مكتبة مرجعية للبحث فيها

إطار التكلفة والفائدة

عندما يسأل أصحاب المصلحة "لماذا يستغرق هذا وقتاً / يكلف كثيراً؟":

"Training the model requires [X] — here's the tradeoff:
 - Option A: Spend $5K → 95% accuracy
 - Option B: Spend $500 → 85% accuracy
 - The 10% improvement means [التأثير على الأعمال بالدولارات/الساعات]"

عبارات لإدارة التوقعات

الموقف	ماذا تقول
صاحب المصلحة يريد ذكاءً اصطناعياً مثالياً	"AI systems work on probabilities, not certainties." — أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل على الاحتمالات لا اليقينيات
يريد إنجازاً أسرع	"We can deliver a prototype in [X weeks] and improve it iteratively." — يمكننا تقديم نموذج أولي في X أسابيع
يسأل "هل يستطيع الذكاء الاصطناعي فعل X؟"	"Technically yes, but at what accuracy and cost? Let me scope it out." — تقنياً نعم، لكن بأي دقة وتكلفة؟
يقارن بـ ChatGPT	"ChatGPT is general-purpose. What we're building is specialized." — ChatGPT عام الغرض. ما نبنيه مخصص

كلمات تتجنبها مع الجمهور غير التقني

تجنّب	استخدم بدلاً منها
"Neural network" (شبكة عصبية)	"AI system" (نظام ذكاء اصطناعي)
"Parameters" (معاملات)	"The model's internal knowledge" (المعرفة الداخلية للنموذج)
"Loss function" (دالة الخسارة)	"How we measure the AI's mistakes" (كيف نقيس أخطاء الذكاء الاصطناعي)
"Inference" (استدلال)	"When the AI processes a request" (عندما يعالج الذكاء الاصطناعي طلباً)

:::