أنماط SQL المتقدمة

هذه الأنماط تظهر في مقابلات علوم البيانات للمستويات العليا. تختبر قدرتك على حل المشاكل المعقدة بكفاءة وكتابة استعلامات قابلة للصيانة.

Self-Joins للبيانات الهرمية

Self-joins تتيح لك مقارنة الصفوف داخل نفس الجدول - شائعة لهرميات الموظفين ومقارنات السلاسل الزمنية.

مثال: جد الموظفين ومديريهم

SELECT
    e.name as employee,
    e.salary as employee_salary,
    m.name as manager,
    m.salary as manager_salary
FROM employees e
LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.employee_id;

سؤال مقابلة: "جد الموظفين الذين يكسبون أكثر من مديرهم"

SELECT e.name, e.salary, m.name as manager, m.salary as manager_salary
FROM employees e
INNER JOIN employees m ON e.manager_id = m.employee_id
WHERE e.salary > m.salary;

CTEs مقابل Subqueries

تعبيرات الجداول الشائعة (CTEs) تجعل الاستعلامات المعقدة قابلة للقراءة. محركات SQL الحديثة تحسنها بنفس مستوى الاستعلامات الفرعية.

نهج الاستعلام الفرعي (أصعب للقراءة):

SELECT customer_id, order_count
FROM (
    SELECT customer_id, COUNT(*) as order_count
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
) sub
WHERE order_count > (
    SELECT AVG(order_count)
    FROM (
        SELECT customer_id, COUNT(*) as order_count
        FROM orders
        GROUP BY customer_id
    ) sub2
);

نهج CTE (أنظف):

WITH customer_orders AS (
    SELECT customer_id, COUNT(*) as order_count
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
),
avg_orders AS (
    SELECT AVG(order_count) as avg_count
    FROM customer_orders
)
SELECT co.customer_id, co.order_count
FROM customer_orders co
CROSS JOIN avg_orders ao
WHERE co.order_count > ao.avg_count;

متى تستخدم CTEs:

• منطق الاستعلام يحتاج للإشارة إليه عدة مرات
• تحويلات معقدة متعددة الخطوات
• استعلامات تكرارية (هياكل المنظمات، أشجار الفئات)

CTEs التكرارية

التعامل مع البيانات الهرمية مثل هياكل المنظمات أو أشجار الفئات:

-- احصل على كل المرؤوسين تحت مدير
WITH RECURSIVE subordinates AS (
    -- الحالة الأساسية: التقارير المباشرة
    SELECT employee_id, name, manager_id, 1 as level
    FROM employees
    WHERE manager_id = 100  -- المدير المبدئي

    UNION ALL

    -- الحالة التكرارية: تقارير التقارير
    SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_id, s.level + 1
    FROM employees e
    INNER JOIN subordinates s ON e.manager_id = s.employee_id
)
SELECT * FROM subordinates;

معالجة التاريخ/الوقت

دوال التاريخ تختلف حسب قاعدة البيانات، لكن الأنماط الأساسية عالمية:

-- استخراج أجزاء التاريخ
SELECT
    order_date,
    EXTRACT(YEAR FROM order_date) as year,
    EXTRACT(MONTH FROM order_date) as month,
    EXTRACT(DOW FROM order_date) as day_of_week,  -- 0=الأحد
    DATE_TRUNC('month', order_date) as month_start
FROM orders;

-- حساب التواريخ
SELECT
    order_date,
    order_date + INTERVAL '7 days' as week_later,
    order_date - INTERVAL '1 month' as month_ago,
    CURRENT_DATE - order_date as days_since_order
FROM orders;

نمط مقابلة شائع: "احسب معدل الاحتفاظ لـ 7 أيام"

WITH first_purchase AS (
    SELECT
        user_id,
        MIN(order_date) as first_order_date
    FROM orders
    GROUP BY user_id
),
retained AS (
    SELECT
        fp.user_id,
        fp.first_order_date,
        CASE WHEN EXISTS (
            SELECT 1 FROM orders o
            WHERE o.user_id = fp.user_id
            AND o.order_date BETWEEN fp.first_order_date + INTERVAL '1 day'
                                 AND fp.first_order_date + INTERVAL '7 days'
        ) THEN 1 ELSE 0 END as is_retained
    FROM first_purchase fp
)
SELECT
    ROUND(100.0 * SUM(is_retained) / COUNT(*), 2) as retention_rate_7d
FROM retained;

اعتبارات الأداء

المُحاورون قد يسألون عن تحسين الاستعلامات:

النمط	تأثير الأداء
SELECT *	سيء - يجلب أعمدة غير ضرورية
فهارس مفقودة على أعمدة JOIN	سيء - مسح كامل للجدول
استعلام فرعي في WHERE مقابل JOIN	الاستعلام الفرعي غالباً أبطأ
DISTINCT على مجموعات بيانات كبيرة	مكلف - فكر في GROUP BY
دوال على أعمدة مفهرسة	يمنع استخدام الفهرس

مثال: صديق للفهرس مقابل كاسر للفهرس

-- كاسر للفهرس (دالة على العمود)
WHERE YEAR(order_date) = 2025

-- صديق للفهرس (مقارنة نطاق)
WHERE order_date >= '2025-01-01' AND order_date < '2026-01-01'

في المقابلات، اذكر اعتبارات الأداء حتى لو لم يُطلب. يظهر أنك تفكر في أنظمة الإنتاج. :::