استخراج البيانات من صفحات الويب

قدرات رؤية كلود تجعله ممتازاً في قراءة واستخراج البيانات المنظمة من أي صفحة ويب.

الاستخراج الأساسي

task = """
اذهب إلى صفحة قائمة المنتجات واستخرج:
1. أسماء المنتجات
2. الأسعار
3. التقييمات (إذا كانت معروضة)
4. أرجعها كقائمة منظمة
"""

يُرجع كلود بيانات منظمة:

1. Wireless Mouse - $29.99 - 4.5 نجوم
2. Mechanical Keyboard - $79.99 - 4.8 نجوم
3. USB-C Hub - $45.99 - 4.2 نجوم

استخراج الجداول

task = """
ابحث عن جدول الأسعار واستخرج:
1. جميع أسماء الخطط
2. الأسعار لكل خطة
3. الميزات الرئيسية المدرجة
نسق كجدول مقارنة
"""

الاستخراج متعدد الصفحات

task = """
تصفح أول 3 صفحات من نتائج البحث:
1. في كل صفحة، استخرج جميع عناوين المقالات والتواريخ
2. انقر 'Next' للذهاب إلى الصفحة التالية
3. اجمع جميع النتائج في قائمة واحدة
4. أبلغ عن العدد الإجمالي
"""

المخرجات المنظمة

اطلب تنسيقات محددة:

task = """
استخرج معلومات الشركة وأرجعها كـ JSON:
- اسم الشركة
- العنوان
- رقم الهاتف
- البريد الإلكتروني
- ساعات العمل
"""

يستجيب كلود:

{
  "name": "Acme Corp",
  "address": "123 Main St, City, ST 12345",
  "phone": "(555) 123-4567",
  "email": "contact@acme.com",
  "hours": "Mon-Fri 9AM-5PM"
}

التعامل مع المحتوى الديناميكي

task = """
في لوحة الأسهم:
1. انتظر تحميل البيانات الحية
2. استخرج الأسعار الحالية لـ AAPL، GOOGL، MSFT
3. لاحظ الطابع الزمني للبيانات
4. إذا تغيرت الأسعار أثناء المشاهدة، أبلغ عن التحديثات
"""

استخراج الصور والوسائط

يمكن لكلود وصف المحتوى المرئي:

task = """
في صفحة المنتج:
1. صف صورة المنتج الرئيسية
2. اذكر جميع ميزات المنتج المرئية من الصور
3. لاحظ أي شارات أو تراكبات ترويجية
"""

استخراج المقارنة

task = """
قارن صفحتي المنتج هاتين:
1. افتح المنتج الأول في التبويب الحالي
2. افتح المنتج الثاني في تبويب جديد
3. استخرج المواصفات من كليهما
4. أنشئ جدول مقارنة
5. أبرز الاختلافات
"""

معالجة الأخطاء

task = """
استخرج معلومات الأسعار:
1. إذا لم يكن السعر مرئياً، تحقق من زر 'See Price'
2. إذا كان تسجيل الدخول مطلوباً، أبلغ عن ذلك
3. إذا كان السعر يتغير، لاحظ جميع الخيارات
4. إذا حدث خطأ في الصفحة، جرب التحديث مرة واحدة
"""

أفضل الممارسات

الممارسة	الفائدة
تحقق من تحميل الصفحة بالكامل	بيانات كاملة
مرر للكشف عن المحتوى	التقط العناصر المخفية
اطلب تنسيقاً منظماً	أسهل للمعالجة
تعامل مع البيانات المفقودة	استخراج قوي

نصيحة: لمجموعات البيانات الكبيرة، قسم الاستخراج إلى أجزاء أصغر لتجنب حدود السياق.

في الوحدة الأخيرة، سنغطي النشر الإنتاجي والسلامة. :::