lesson-03

تعلم كيف استخدم فريق التطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي لتكامل نظام بيئي مؤسسي معقد مع أنظمة قديمة متعددة.

نظرة عامة على المشروع

الشركة: GlobalCorp للخدمات المالية التحدي: تكامل 12 نظاماً متباينة في منصة بيانات موحدة الجدول الزمني: 4 أشهر (مخفضة من تقدير 14 شهراً) الفريق: 6 مطورين + وكلاء ذكاء اصطناعي الأنظمة: SAP، Salesforce، Oracle DB، حاسوب مركزي مخصص، 8 خدمات مصغرة

مشهد التكامل

متطلبات التكامل:
├── SAP ERP (البيانات المالية)
├── Salesforce CRM (بيانات العملاء)
├── قاعدة بيانات Oracle (المعاملات القديمة)
├── حاسوب IBM المركزي (الخدمات المصرفية الأساسية)
├── 5 واجهات REST (خدمات حديثة)
├── 3 خدمات SOAP (خدمات قديمة)
├── تغذيات قائمة على الملفات (دفعات يومية)
└── تدفقات أحداث في الوقت الفعلي (Kafka)

المرحلة 1: الاكتشاف والتخطيط

تحليل النظام بالذكاء الاصطناعي

# Claude Code يحلل وثائق API
claude "حلل مواصفات API هذه وأنشئ:
1. تخطيط نموذج بيانات موحد
2. رسوم بيانية لعلاقات الكيانات
3. متطلبات تحويل البيانات
4. استراتيجيات حل التعارضات
5. رسوم بيانية لتسلسل التكامل"

المرحلة 2: تطوير المحولات

إنشاء محولات متعددة الوكلاء

عين الفريق وكلاء ذكاء اصطناعي مختلفين لبناء محولات خاصة بالنظام:

# مصفوفة تعيين الوكلاء
adapters:
  salesforce:
    agent: claude-code-1
    complexity: متوسط
    auth: oauth2
    protocol: rest

  sap:
    agent: cursor-1
    complexity: عالي
    auth: basic + شهادات
    protocol: rfc + odata

  mainframe:
    agent: devin
    complexity: عالي جداً
    auth: مخصص
    protocol: mq + ملف

المرحلة 3: طبقة التنسيق

مركز التكامل القائم على الأحداث

// src/orchestration/integration-hub.ts

export class IntegrationHub {
  async processCustomerEvent(event: IntegrationEvent) {
    // جلب من النظام المصدر
    const sourceData = await sourceAdapter.fetchCustomer(entityId);

    // جلب من جميع الأنظمة الأخرى للمقارنة
    const allSystemData = await this.fetchFromAllSystems(
      sourceData.sourceIds
    );

    // حل التعارضات باستخدام قواعد مدعومة بالذكاء الاصطناعي
    const resolved = await this.conflictResolver.resolve(
      allSystemData,
      sourceData
    );

    // نشر السجل الموحد
    await this.publishUnifiedRecord(resolved);
  }
}

النتائج والتأثير

مقاييس المشروع

المقياس	التقليدي	مع وكلاء AI
الجدول الزمني	14 شهر	4 أشهر
ساعات المطورين	12,000	4,200
المحولات المبنية	12	12
تغطية الاختبارات	45%	89%
مشاكل ما بعد الإطلاق	~50	8

أداء التكامل

حجم المعاملات اليومية: 2.4 مليون سجل
متوسط زمن الاستجابة: 145 مللي ثانية (الوقت الفعلي)
معالجة الدفعات: 500 ألف سجل/ساعة
معدل الخطأ: 0.02%
حل التعارضات: 99.7% آلي

الدروس الرئيسية

عوامل النجاح

1. تطوير المحولات المتوازي: كل وكلاء AI عمل على نظام مختلف
2. حل التعارضات بالذكاء الاصطناعي: تعامل مع حالات حافة فاتها البشر
3. الاختبار الآلي: AI ولد سيناريوهات اختبار شاملة
4. التوثيق: AI حافظ على وثائق تكامل محدثة

التحديات والحلول

التحدي	الحل
تعقيد البروتوكول القديم	Devin للاستكشاف المستقل
عدم اتساق صيغ البيانات	قواعد تحويل مولدة بالـ AI
اختناقات الأداء	أنماط استعلام محسنة بالـ AI
متطلبات الأمان	مراجعة بشرية لكل كود المصادقة

:::