بناء أنابيب برمجية شاملة: التكنولوجيا المساعدة، Azure DevOps و Datadog

باختصار

• الإتاحة ليست مجرد قضية تصميم — بل هي أيضًا قضية DevOps وجودة الكود.
• Azure DevOps يمكنها أتمتة اختبارات الإتاحة وفرض معايير شاملة.
• Datadog تساعد في مراقبة مؤشرات الأداء والإتاحة في الإنتاج.
• دمج اختبارات التقنيات المساعدة في قنوات CI/CD يحسن تجربة المستخدم للجميع.
• جودة الكود والقابلية للمراقبة والإتاحة هي أعمدة متصلة بعمق في هندسة البرمجيات المستدامة.

---

ما ستتعلمه

1. كيف تؤثر التقنيات المساعدة (AT) على تطوير البرمجيات الحديثة.
2. كيف تدمج اختبارات الإتاحة في قنوات Azure DevOps.
3. كيف يمكن لـ Datadog مراقبة الإتاحة والأداء في الإنتاج.
4. كيف تحافظ على جودة كود عالية مع ضمان تصميم شامل.
5. سير عمل واقعية، ونقطة ضعف، وأفضل الممارسات لـ DevOps الشامل.

---

المتطلبات الأساسية

• معرفة أساسية بـ Azure DevOps (قنوات، YAML، مفاهيم CI/CD).
• فهم مبادئ الإتاحة (WCAG 2.1، أدوار ARIA¹).
• خبرة في تطوير الويب الحديث (HTML، JavaScript، أو Python مفيدة).
• اختياري: معرفة بلوحات معلومات Datadog والمراقبات.

---

مقدمة: الإتاحة تلتقي مع DevOps

اعتُبرت الإتاحة تقليديًا كمهمة واجهة المستخدم/تجربة المستخدم أو الامتثال. لكن في الواقع، إنها تخصص يشمل دورة الحياة الكاملة — يبدأ من إيداع الكود وينتشر إلى مراقبة الإنتاج. ازدياد التقنيات المساعدة — من قارئات الشاشة والتعرف على الصوت إلى أجهزة الإدخال التكيفية — جعلت الشمولية الرقمية هدفًا هندسيًا قابلًا للقياس.

عندما تدمج فحوصات الإتاحة في Azure DevOps وتراقب تأثيرها العملي باستخدام Datadog، فإنك تنتقل من الامتثال التفاعلي إلى الشمولية الاستباقية.

دعونا نستعرض كيف يمكن لهذه المجالات الثلاثة — التقنيات المساعدة، أتمتة DevOps، والقابلية للمراقبة — أن تعمل معًا لرفع جودة الكود.

---

فهم التقنيات المساعدة في قناة البرمجيات

تشير التقنيات المساعدة (AT) إلى أي برنامج أو أجهزة تساعد الأشخاص ذوي الإعاقة على التفاعل مع الأنظمة الرقمية¹. تشمل الأمثلة:

• قارئات الشاشة مثل NVDA أو JAWS.
• أنظمة الإدخال الصوتي مثل Dragon NaturallySpeaking.
• أجهزة إدخال بديلة مثل تتبع العين أو أدوات الوصول بالتبديل.
• محركات تحويل النص إلى كلام (TTS) ومحركات تحويل الكلام إلى نص (STT).

من منظور المطور، دعم التقنيات المساعدة يعني ضمان HTML دلالي، أدوار ARIA، تباين الألوان، التنقل باللوحة المفاتيح، وإدارة تركيز قابلة للتنبؤ.

لكن كيف نجعل هذا جزءًا من النظام الهندسي بدلاً من تدقيق لمرة واحدة؟

---

أهمية الإتاحة في CI/CD

اختبارات الإتاحة غالبًا ما تكون يدوية، لكن الأتمتة تلحق بالركب. أدوات مثل axe-core وPa11y وAccessibility Insights CLI يمكن دمجها في قنوات CI/CD لاكتشاف التراجعات مبكرًا.

في Azure DevOps، يمكنك:

1. تشغيل اختبارات الإتاحة التلقائية كجزء من بناء المشروع.
2. فشل البناء إذا لم يتم تحقيق عتبات الإتاحة.
3. إنشاء تقارير الإتاحة بجانب نتائج اختبارات الوحدة.

هذا يحول الإتاحة من قائمة مراجعة إلى بوابة الجودة.

مثال: مرحلة اختبار الإتاحة في Azure DevOps

هنا مقتطف من YAML لـ Azure DevOps يُشغِّل فحوصات الإتاحة باستخدام axe-core في تطبيق Node.js:

trigger:
  branches:
    include:
      - main

pool:
  vmImage: 'ubuntu-latest'

steps:
  - task: NodeTool@0
    inputs:
      versionSpec: '18.x'

  - script: |
      npm install
      npm start &
      sleep 10
      npx @axe-core/cli http://localhost:3000 --save axe-report.json
    displayName: 'Run Accessibility Tests'

  - task: PublishBuildArtifacts@1
    inputs:
      pathToPublish: './axe-report.json'
      artifactName: 'AccessibilityReport'

تقوم هذه القناة بتشغيل اختبارات الإتاحة التلقائية عند كل دفعة إلى main. يمكنك لاحقًا عرض هذه التقارير أو فرض حد أدنى للدرجة.

---

دمج Datadog لمراقبة الإتاحة والأداء

الإتاحة لا تنتهي عند النشر. أنماط الاستخدام الواقعية غالبًا ما تكشف مشاكل لا تستطيع الأدوات الآلية اكتشافها — مثل تفاعل بطيء مع قارئات الشاشة أو فخاخ لوحة المفاتيح الناتجة عن محتوى ديناميكي.

• تتبع مؤشرات الأداء المتعلقة بالإتاحة.
• اكتشاف التصيير البطيء لمكونات ARIA الثقيلة.
• مراقبة أخطاء العميل التي تؤثر على مستخدمي التقنيات المساعدة.
• ربط مشاكل الإتاحة مع عمليات النشر.

مثال: تتبع مؤشرات الإتاحة باستخدام Datadog RUM

import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum';

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APP_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  site: 'datadoghq.com',
  service: 'my-accessible-app',
  version: '1.2.3',
  sampleRate: 100,
  trackInteractions: true,
  defaultPrivacyLevel: 'mask-user-input',
});

datadogRum.addRumGlobalContext('a11y', {
  keyboardNavigation: true,
  highContrastMode: window.matchMedia('(prefers-contrast: more)').matches,
});

يُضيف هذا المقتطف سياقًا متعلقًا بالإتاحة إلى أحداث Datadog RUM، مما يساعدك على ربط مشكلات الأداء مع أوضاع الإتاحة.

---

مقارنة: QA التقليدي مقابل ديفوبس مدمج بالإتاحة

الجانب	QA التقليدي	ديفوبس مدمج بالإتاحة
التوقيت	بعد التطوير	مستمر (CI/CD مدمج)
المسؤولية	فريق QA	مشتركة بين المطورين وديفوبس
الأدوات	اختبار يدوي، قوائم مراجعة	أدوات a11y تلقائية، بوابات Azure DevOps
المراقبة	محدودة	Datadog RUM + APM لقياسات الإتاحة في العالم الحقيقي
تأثير جودة الكود	إصلاحات رد فعلية	منع استباقي

---

متى تستخدم مقابل متى لا تستخدم أتمتة الإتاحة

السيناريو	استخدم الاختبار التلقائي لـ a11y	تجنب أو أكمل باختبار يدوي
صفحات ويب ثابتة	✅ مثالية للتشغيل الآلي	—
SPAs ديناميكية مع ARIA معقدة	✅ دمج مع اختبار يدوي	✅ مطلوب للتحقق من السياق
تطبيقات الجوال الأصلية	⚠️ دعم تشغيل آلي محدود	✅ يتطلب اختبارًا يدويًا
أنظمة قديمة	⚠️ التشغيل الآلي قد يكون جزئيًا	✅ المراجعات اليدوية ضرورية

التشغيل الآلي قوي، لكنه ليس قادرًا على كل شيء. الاختبار اليدوي مع مستخدمي تقنيات المساعدة الحقيقية لا يمكن استبداله.

---

دراسة حالة واقعية: CI/CD الشامل في العمل

منصة تجارة إلكترونية كبيرة (سنسميها ShopEase) اعتمدت الإتاحة كمقياس لـ DevOps. قاموا بدمج اختبارات axe-core في Azure DevOps ومراقبة الأداء باستخدام Datadog.

النتائج التوضيحية:

• انخفضت تراجعات الإتاحة بشكل كبير بعد دمج الفحوصات التلقائية.
• تحسنت درجات الإتاحة المتوسطة في Lighthouse بشكل ملحوظ.
• انخفضت تذاكر الدعم المتعلقة بمشكلات الإتاحة.

ملاحظة: النتائج توضيحية وقد تختلف بناءً على نطاق التنفيذ والحالة الحالية للإتاحة.

هذا يوضح كيف يمكن للممارسات الهندسية الشاملة تحسين رضا المستخدمين وخفض تكاليف الصيانة بشكل مباشر.

---

المزالق الشائعة والحلول

المزلقة	السبب الجذري	الحل
فشل اختبارات الإتاحة بشكل متقطع	محتوى DOM ديناميكي أو تحميل غير متزامن	أضف شروط انتظار أو استخدم متصفحات بدون واجهة مثل Playwright2
إيجابيات خاطئة في التقارير التلقائية	قواعد صارمة جدًا	ضبط شدة القواعد في تكوين axe-core
تراجعات الإتاحة في التصحيحات السريعة	أنابيب مُهملة	فرض بوابات الإتاحة على جميع الفروع
قياسات الإنتاج مفقودة	عدم وجود تحليلات RUM	أضف Datadog RUM أو تليمتري مخصص

---

خطوة بخطوة: إعداد ديفوبس الشامل في 5 خطوات

1. تحديد معايير الإتاحة

اتبع WCAG 2.1 AA كأساس¹. وثّق استخدام ARIA، تباين الألوان، ومعايير التنقل باللوحة المفاتيح.

2. دمج الاختبارات التلقائية

استخدم axe-core أو Pa11y في أنبوب Azure DevOps. عيّن فشل البناء للانتهاكات الحرجة.

3. إضافة دورات اختبار يدوي

أضف اختبار قارئ الشاشة (NVDA، VoiceOver) في دورات QA.

4. المراقبة في الإنتاج

تزويد Datadog RUM لمقاييس إمكانية الوصول — على سبيل المثال، مقدار تكرار قيام المستخدمين بتبديل وضع التباين العالي.

5. التحسين المستمر

راجع تقارير إمكانية الوصول في الاجتماعات الاسترجاعية. عامل ديون إمكانية الوصول مثل الديون التقنية.

---

نظرة عامة على البنية

هكذا تتكامل إمكانية الوصول في نظام DevOps وقابلية المراقبة:

graph TD
  A[Developer Commits Code] --> B[Azure DevOps CI/CD]
  B --> C[Automated Accessibility Tests]
  C --> D[Deployment to Production]
  D --> E[Datadog Monitoring]
  E --> F[Accessibility Metrics Dashboard]
  F --> G[Continuous Feedback Loop]

هذه الحلقة التغذوية تضمن أن تبقى إمكانية الوصول جزءًا حيًا من ثقافة الهندسة الخاصة بك.

---

جودة الكود وإمكانية الوصول: وجهان لعملة واحدة

جودة الكود العالية تدعم إمكانية الوصول بشكل طبيعي. الكود النظيف، الدلالي، والقابل للصيانة أسهل في التدقيق والاختبار والتوسيع لتصميم شامل.

مثال: قبل وبعد إعادة هيكلة إمكانية الوصول

قبل:

<div onclick="submitForm()">Submit</div>

بعد:

<button type="submit">Submit</button>

الإصدار الثاني يحسن إمكانية الوصول عبر لوحة المفاتيح، والدلالة، وتوافق قارئ الشاشة — مع تبسيط الاختبار في نفس الوقت.

---

الآثار على الأداء والقابلية للتوسع

مزايا إمكانية الوصول يمكن أن تؤثر على العرض والأداء. على سبيل المثال:

• الـ DOMs الثقيلة بـ ARIA يمكن أن تبطئ عملية مصالحة الـ virtual DOM في تطبيقات SPA.
• أوضاع التباين العالي قد تُفعّل قواعد CSS إضافية.
• الـ markup الصديق لقارئ الشاشة يمكن أن يزيد حجم الـ DOM.

ومع ذلك، هذه الآثار عادةً ما تكون ضئيلة مقارنة بفوائد القابلية للاستخدام³. يمكن لـ Datadog APM مساعدة في تحديد وتحسين هذه التنازلات.

---

اعتبارات الأمان

مزايا إمكانية الوصول يمكن أن تكشف معلومات حساسة عن غير قصد إذا لم تتم معالجتها بحذر. على سبيل المثال:

• لا يجب أن تحتوي تسميات ARIA على بيانات سرية.
• واجهات برمجة أوامر الصوت يجب أن تتحقق من المدخلات لمنع هجمات الحقن.
• واجهات برمجة إمكانية الوصول يجب أن تتبع مبادئ OWASP Top 10⁴.

قم دائمًا بتطهير سمات ARIA الديناميكية واختبر نقاط نهاية إمكانية الوصول للتأكد من عدم استغلالها.

---

استراتيجيات الاختبار

دمج الاختبار الآلي واليدوي:

• اختبارات الوحدة: التحقق من سمات ARIA ومعالجات لوحة المفاتيح.
• اختبارات التكامل: استخدام متصفحات بدون واجهة مع ماسحات إمكانية الوصول.
• اختبار المستخدم: تضمين مشاركين يستخدمون تقنيات مساعدة.

---

المراقبة & قابلية المراقبة

يمكن لـ Datadog تصور مقاييس أداء إمكانية الوصول:

• لوحات معلومات مخصصة: تتبع معدلات نجاح اختبارات إمكانية الوصول.
• المراقبات: إرسال تنبيه عندما تنخفض درجات إمكانية الوصول عن العتبات.
• السجلات: ربط أخطاء إمكانية الوصول مع عمليات النشر.

مثال لاستعلام مراقب Datadog:

datadog monitor create \
  --type metric alert \
  --query 'avg(last_1h):avg:a11y.score{*} < 90' \
  --name 'Accessibility Score Drop Alert' \
  --message 'Accessibility score below threshold. Investigate recent deployments.'

---

الأخطاء الشائعة التي يرتكبها الجميع

1. التعامل مع إمكانية الوصول كمراجعة لمرة واحدة. هي عملية مستمرة.
2. تجاهل التنقل عبر لوحة المفاتيح. هو أساس إمكانية الوصول.
3. تخطي النص البديل للصور الزخرفية. استخدم role="presentation" بدلاً من ذلك.
4. الاعتماد فقط على الأدوات الآلية. تكتشف حوالي 30–40% من المشكلات¹.
5. عدم إشراك المستخدمين ذوي الإعاقة. التغذية الراجعة الحقيقية لا يمكن تعويضها.

---

دليل استكشاف الأخطاء وإصلاحها

المشكلة	السبب المحتمل	الحل
فشل أنبوب تدفق Azure DevOps في مرحلة إمكانية الوصول	الاعتماديات مفقودة	تأكد من تثبيت Node و axe-core
Datadog لا يعرض بيانات RUM	رمز العميل أو الموقع غير صحيح	تحقق من datadoghq.com مقابل datadoghq.eu
تقرير إمكانية الوصول فارغ	URL خاطئ أو الخادم المحلي غير قيد التشغيل	استخدم localhost مع المنفذ الصحيح
تعارض قارئ الشاشة مع توجيه SPA	إدارة التركيز مفقودة	أضف focus() عند تغيير المسار

---

الاستنتاجات الرئيسية

الإتاحة تستحق الأتمتة. عاملها مثل أي مقياس جودة آخر.

يمكن لـ DevOps أن يفرض الشمولية. Azure DevOps pipelines تجعل الإتاحة قابلة للقياس.

القابلية للمراقبة تُغلق الحلقة. Datadog تضمن أن تظل الإتاحة مسألة إنتاجية.

الهندسة الشاملة هي هندسة جيدة. تحسينات الإتاحة غالبًا ما تعزز القابلية للاستخدام لجميع المستخدمين.

---

أسئلة شائعة

س1: هل يمكن لاختبارات الإتاحة إبطاء خطوط أنابيب CI/CD؟
نعم، ولكن بشكل طفيف. يمكنك تشغيلها في مراحل متوازية أو builds ليلية لتقليل التأثير.

س2: أي أدوات إتاحة تتكامل أفضل مع Azure DevOps؟
axe-core, Pa11y, و Accessibility Insights CLI تُستخدم على نطاق واسع ويمكن برمجتها.

س3: كيف يمكن لـ Datadog قياس الإتاحة؟
عن طريق تتبع مقاييس تفاعل المستخدم، سياقات RUM مخصصة، وربطها ببيانات النشر.

س4: هل الإتاحة مطلوبة قانونًا؟
في العديد من المناطق، نعم — وفقًا لمعايير مثل Section 508 (الولايات المتحدة) أو EN 301 549 (الاتحاد الأوروبي). الامتثال يقلل أيضًا من المخاطر القانونية.

س5: كم مرة يجب إجراء مراجعات الإتاحة؟
باستمرار. قم بدمج الفحوصات الآلية في كل build والتحقيقات اليدوية ربع سنويًا.

---

الخطوات التالية

1. أضف فحوصات إتاحة آلية إلى Azure DevOps pipeline الخاص بك.
2. قم بتجهيز Datadog RUM لتليمتري الإتاحة.
3. درّب فريقك على ممارسات البرمجة الشاملة.
4. حدد مؤشرات أداء الإتاحة (مثل درجة Lighthouse > 90).
5. راجع ديون الإتاحة جنبًا إلى جنب مع ديون التقنية في الاجتماعات الاسترجاعية.

---

الهوامش

1. إرشادات W3C لوصول محتوى الويب (WCAG) 2.1 – https://www.w3.org/TR/WCAG21/ ↩ ↩² ↩³ ↩⁴

2. وثائق Microsoft Playwright – https://playwright.dev/docs/test-assertions ↩

3. دليل ممارسات كتابة W3C ARIA – https://www.w3.org/TR/wai-aria-practices/ ↩

4. OWASP أعلى 10 مخاطر أمنية – https://owasp.org/www-project-top-ten/ ↩