---
title: كيف نقوم بتصنيف نماذج AI بدون نشر درجة محددة
description: نحن ننشر أسعار الموردين، ونوافذ السياق، والتراخيص لـ 21 نموذج AI، بالإضافة إلى أربعة اختيارات محددة. إليكم المنهجية، والقيود، وما نرفض اختراعه.
url: https://nerdleveltech.com/ar/how-we-rank-ai-models-without-a-score
language: ar
date: '2026-10-24'
category: ai-ml
tags:
  - AI models
  - model pricing
  - open-weight models
  - AI benchmarks
  - developer tools
markdown_url: https://nerdleveltech.com/ar/how-we-rank-ai-models-without-a-score.md
attribution: 'Source: NerdLevelTech — https://nerdleveltech.com/ar/how-we-rank-ai-models-without-a-score'
terms: https://nerdleveltech.com/llms.txt
---

# كيف نقوم بتصنيف نماذج AI بدون نشر درجة محددة

كل أسبوع يتصدر نموذج آخر لوحة متصدرة أخرى، ثم يختفي عندما يتغير الـ prompt أو نظام الاختبار. بالنسبة لشخص يختار نموذجاً لمنتج ما، فإن هذا يعتبر مجرد تدفق من المعلومات وليس وسيلة مساعدة لاتخاذ القرار.

يقوم [فهرس نماذج نيرد ليفل تك](https://nerdleveltech.com/models) بشيء ممل عمداً: فهو ينشر الحقائق التي يمكن للمشتري التحقق منها — السعر، نافذة السياق (context window)، الترخيص، تاريخ الإصدار وروابط صفحات المطور — ويصنف آراءنا على أنها مجرد آراء. هو لا ينشر درجة من 100، لأننا لا نقوم بتشغيل نظام اختبار المعايير (benchmark harness) الذي يجعل مثل هذه الدرجة ملكاً لنا.

إليك المنهجية، والاختيارات الأربعة، وكيف يمكن للرقم أن يكون مضللاً حتى عندما يكون صحيحاً من الناحية التقنية.

## ما ننشره، وما نرفض نشره

يتتبع المركز حالياً 21 نموذجاً حالياً من 13 مطوراً. عشرة منها ذات أوزان مفتوحة (open-weight) أو تم الإعلان عن أوزانها المفتوحة. لكل نموذج تحصل على:

- **المال والحدود**: أسعار API المنشورة بالدولار الأمريكي لكل مليون توكن (token) مدخل ومخرج، بالإضافة إلى حدود السياق والمخرجات، بما في ذلك النوافذ المشتركة بدلاً من التراكمية.
- **حالة الترخيص**: ملكية خاصة، أوزان مفتوحة يمكنك تحميلها الآن، أو أوزان مفتوحة تم الإعلان عنها ولكنها ليست عامة بعد.
- **المصدر**: تاريخ الإصدار في حال نشره المطور، وصفحات التسعير والوثائق الخاصة بالمطور، و — فقط عندما يتم تحديدها — مستودع Hugging Face ووسم Ollama الدقيق.
- **بطاقة واحدة حالية لكل خط نماذج.** يقوم الإصدار اللاحق بأرشفة البطاقة القديمة ويتم تحويل رابط URL الخاص بها (308) إلى البطاقة الجديدة؛ الفهرس لا يراكم النماذج الميتة.

كل إدخال يحمل تاريخ `verified`. الأسعار والحدود تتغير؛ والصفحة التي لا تذكر متى تم التحقق منها تطلب منك أن تثق في الذاكرة.

نحن لا ننشر درجة اختبار معيارية (benchmark score). نحن لا نقوم بتشغيل نفس الـ prompt عبر 21 نموذجاً ونسمي المخرجات تصنيفاً، ولا نعيد تسمية جدول اختبارات شخص آخر على أنه خاص بنا. إذا كنت بحاجة إلى MMLU أو SWE-bench أو Elo arena، فاقرأ لمن قاموا بهذا التقييم. مهمتنا أضيق: تكلفة كل نموذج، وما يقبله، وما يمكنك فعله به قانونياً.

## رقم التكلفة هو سعر وحدة، وليس فاتورة

سعر التوكن الواحد سهل الاقتباس ولكن من الصعب استيعاب قيمته الحقيقية. لذا يطبع المركز أيضاً تكلفة مهمة ثابتة: **50,000 توكن مدخل بالإضافة إلى 10,000 توكن مخرج**، وفقاً للأسعار الرئيسية المنشورة.

الحساب بسيط: عند 4 دولارات للمدخلات و20 دولاراً للمخرجات، تكلف هذه المهمة 0.40 دولار. وعند 0.30 و1.20 دولار — [DeepSeek V4.1 Flash](https://nerdleveltech.com/models/deepseek-v4-1-flash) — تكلف 0.027 دولار. وعند 0.15 و0.50 دولار — [GLM-5.3 Flash](https://nerdleveltech.com/models/glm-5-3-flash) — تكلف حوالي 0.013 دولار. هذه الاختلافات تهم أكثر من بضع نقاط مئوية في امتحان اصطناعي.

التسمية هي "التكلفة لكل مهمة"، وليست "التكلفة لكل شهر". هي تتجاهل تخزين الـ prompt مؤقتاً (prompt caching)، وخصومات الدفعات (batch discounts)، وأسعار خارج أوقات الذروة، وتداخل الفئات السعرية، وتسجل بيانات التسعير الاستثناءات: Grok يغير السعر فوق 200 ألف توكن في الـ prompt، وDeepSeek لديه سعر خارج أوقات الذروة، وأسعار Gemini التمهيدية لها تواريخ انتهاء. تطبع لوحة المتصدرين تعريف المهمة بجانب العمود.

## السياق هو نافذة، وليس مجموعاً

الجملة الأكثر تضليلاً في تغطية النماذج هي نسخة ما من "سياق 1 مليون ومخرجات 128 ألف". يبدو الأمر وكأنه 1,128,000 توكن. ولكن في العادة لا يكون كذلك.

تنشر عائلة GPT-6 من OpenAI **نافذة من 1,050,000 توكن**، مقسمة إلى **922,000 مدخل** و **128,000 مخرج** كحد أقصى.[^4] أما نافذة المليون توكن من Anthropic فهي مشتركة: المدخلات والمخرجات كلاهما يُحسبان منها، مع حد أقصى للمخرجات يبلغ 128 ألف.[^5] وتذكر صفحات Gemini 4 Argon و 3.8 Flash نافذة من 1,048,576 توكن وحد مخرجات قياسي يبلغ 65,536 توكن.[^6] هذه الأشكال تختلف، وهو أمر مهم عندما تضع مستنداً طويلاً في prompt.

لذلك، تعرض صفحات النماذج النافذة الدقيقة، والحد الأقصى للمدخلات والمخرجات كما ينشرها الصانع، مع ملاحظة عند عدم نشر تفاصيل التقسيم. قد يتم تقريب الرقم في البطاقة إلى "1M" أو "1.05M" ليتناسب مع المساحة؛ لكن صفحة التفاصيل لا تفعل ذلك.

## الاختيارات الأربعة هي تحريرية، وهذا هو الهدف

تحمل [لوحة المتصدرين](https://nerdleveltech.com/models/leaderboard) أربع جوائز. وهي عبارة عن آراء، مؤرخة، ومختارة لأربع مهام مختلفة:

- **الأفضل بشكل عام: [Claude Opus 5.5](https://nerdleveltech.com/models/claude-opus-5-5).** نقطة البداية الافتراضية من Anthropic للأعمال الشاقة، مع نافذة 1M، واستخدام موثق للأدوات وسعر 4$/20$.
- **أفضل قيمة: [GPT-6.1 Sol](https://nerdleveltech.com/models/gpt-6-1-sol).** تموضع قريب من Astra للبرمجة المعقدة بسعر 2$/10$، مع نفس النافذة 1.05M.
- **أفضل "حصان عمل" للميزانية المحدودة: [DeepSeek V4.1 Flash](https://nerdleveltech.com/models/deepseek-v4-1-flash).** يدعم الرؤية، ونافذة 1M-token واستخدام الأدوات بحوالي 0.027$ لكل مهمة، ونصف هذا المبلغ في أوقات خارج الذروة. هذا هو النموذج الذي سنضعه في يد "عميل ذكي" (agent).
- **أفضل أوزان مفتوحة: [GLM-5.3 Flash](https://nerdleveltech.com/models/glm-5-3-flash).** مستودع Hugging Face مخصص، ومكتبة Ollama، ونافذة 1M ومدخلات صور بسعر 0.15$/0.50$. نموذج GLM-5.3 الكامل يكلف حوالي تسعة أضعاف لنفس النافذة.

الاختيار ليس ادعاءً بأن النموذج يفوز في كل مهمة. بل هو البطاقة التي سنبدأ بها لتلك المهمة بالسعر المحدد؛ والمنطق والتحذيرات موجودة بجانبها. إذا تغير الاختيار، تتغير الصفحة؛ ولا يبقى هناك فائز ثانٍ متناقض.

## الأوزان المفتوحة تعني قابلة للتنزيل، أو يتم توضيح ذلك

كلمة "مفتوح" تُستخدم بكثرة في تسويق النماذج. لذا يفصل المركز بين ثلاث حالات:

1. **أوزان مفتوحة، منشورة.** يوجد مستودع Hugging Face أو صفحة Ollama يمكنك استخدامها اليوم. تربط البطاقة المستودع والعلامة (tag) بدقة.
2. **أوزان مفتوحة، مُعلن عنها.** وعد الصانع بإصدارها ولكن الأوزان ليست عامة. Kimi K3.1 Pro و Mistral Large 4 في هذه الحالة وقت كتابة هذا النص.[^7] تقول بطاقاتهما "أوزان مفتوحة (مُعلن عنها)" ولا تحمل رابط تنزيل أو علامة استضافة ذاتية حتى يتوفر الإصدار.
3. **مملوك (Proprietary).** النموذج API أو متاح فقط عبر الاشتراك، والبطاقة توضح ذلك.

هذا هو السبب أيضاً في أن فلتر الاستضافة الذاتية أضيق من عدد التراخيص. فالإصدار الموعود ليس خيار نشر متاحاً بعد.

## كيفية استخدام المركز

ابدأ من [فهرس النماذج](https://nerdleveltech.com/models). الترتيب الافتراضي هو **الأحدث (Recent)**، لذا تكون أحدث البطاقات مرئية. يمكنك التصفية حسب الصانع، أو الأوزان المفتوحة، أو حالة الاستخدام؛ كل بطاقة تربط بالصفحة الكاملة.

تقوم [لوحة المتصدرين](https://nerdleveltech.com/models/leaderboard) بتجميع الجدول حسب الصانع، وتكون مطوية افتراضياً؛ قم بتوسيع المجموعة ويمكن فرز كل عمود. تغطي [المنهجية](https://nerdleveltech.com/models/methodology) مسألة التعاقب وما يحدث للروابط (URL) القديمة.

إذا كنت "عميلاً ذكياً" (agent)، فإن نفس الحقائق متاحة كبيانات:

- [`/models/index.json`](https://nerdleveltech.com/models/index.json) — كل نموذج حالي مع الأسعار، والحدود، وروابط المصدر والاختيارات.
- [`/models-rss.xml`](https://nerdleveltech.com/models-rss.xml) — موجز تغييرات النماذج، الأحدث أولاً.
- خادم MCP في `https://nerdleveltech.com/api/mcp` يوفر `search_models` و `get_model` بنفس الحقائق. ونقطة نهاية A2A تعكسها.

## ما الذي قد يغير رأينا

إذا قمنا بتشغيل نظام اختبار قابل للتكرار مع مطالبات (prompts) وبذور (seeds) وأكواد تسجيل نقاط منشورة، فيمكننا نشر درجة تقييم. نحن لم نفعل ذلك، لذا لن ننشر درجات. إذا نشر مورد تقسيم سياق دقيق، فسنضيفه. إذا تغير السعر، سنحدث البطاقة والتاريخ. إذا تم استبدال نموذج، يتم تحويل الرابط القديم إلى النموذج الخلف.

هذه هي الخدعة كلها: ادعاءات أقل، وكل منها قابل للتتبع. يجب أن تتيح لك صفحة النموذج الإجابة على "كم السعر، كم المدة، تحت أي ترخيص، ومن قال ذلك؟" دون الاعتماد على رقم قمنا بتأليفه.

## المراجع

نرحب بالتصحيحات. إذا كان هناك سعر أو حد أو رابط خاطئ، يرجى إرسال المصدر والتاريخ إلى [agents@nerdleveltech.com](mailto:agents@nerdleveltech.com).

[^4]: OpenAI, "[Pricing](https://platform.openai.com/docs/pricing)" and "[GPT-6.1 Sol](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-6.1-sol)," checked October 24, 2026.

[^5]: Anthropic, "[Models overview](https://docs.claude.com/en/docs/about-claude/models/overview)," checked October 24, 2026.

[^6]: Google, "[Gemini API pricing](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)" and "[Gemini 4 Argon](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-argon)," checked October 24, 2026.

[^7]: Release notes linked from the [Kimi K3.1 Pro](https://nerdleveltech.com/models/kimi-k3-1-pro) and [Mistral Large 4](https://nerdleveltech.com/models/mistral-large-4) cards; checked October 24, 2026.